"בינה מלאכותית עשויה לאפשר את ריפוין של מרבית מחלות האדם בתוך 5 עד 10 שנים"

הצהרתו של מנכ"ל Anthropic, דריו אמודיי (Dario Amodei), לפיה בינה מלאכותית עשויה לאפשר את ריפוין של מרבית מחלות האדם בתוך 5 עד 10 שנים, מבוססת על תפיסתו לגבי "המאה ה-21 המרוכזת". אמודיי מאמין כי בינה מלאכותית מתקדמת מסוגלת להאיץ את קצב התגליות הביולוגיות פי 10, ובכך לדחוס כ-50 עד 100 שנות התקדמות מדעית לתוך עשור בודד
מה עומד מאחורי ההצהרה?
  • "הוכחת היתכנות" מדעית: פריצות דרך קיימות (כמו AlphaFold של גוגל לפענוח מבנה חלבונים) הוכיחו כי בינה מלאכותית מסוגלת לפתור בעיות ביולוגיות מורכבות שחוקרים אנושיים עמלו עליהן עשורים שלמים, ללא צורך במידול פיזיקלי ידני. 
  • דחיסת זמני הפיתוח: פיתוח תרופה אורך בממוצע כ-10 שנים ובעלות של מיליארדי דולרים. בינה מלאכותית מאפשרת לסרוק מיליארדי מולקולות ולעצב טיפולים מותאמים אישית בתוך שבועות או חודשים ספורים במקום שנים. 
  • התמקדות של Anthropic בתחום: החברה אינה מסתפקת בהצהרות אלא משקיעה משאבי עתק בנושא. בין היתר השיקה את Claude for Life Sciences, חתמה על שיתופי פעולה עם מכוני מחקר מובילים (כמו Allen Institute) ורכשה חברות ביוטכנולוגיה (כמו Coefficient Bio). 
  • הפיכת הרפואה למדע חישובי: תחומי רפואה מורכבים כמו הנדסה גנטית, חקר הסרטן וחקר המוח הופכים בהדרגה לבעיות של עיבוד נתונים. בינה מלאכותית מצטיינת בזיהוי דפוסים בתוך כמויות עצומות של מידע רפואי.
נבואה או הערכה מושכלת?
    1. הרקע האקדמי שלו: בניגוד למנכ"לי הייטק רבים, לאמודיי יש דוקטורט בביופיזיקה מאוניברסיטת פרינסטון, והוא עסק בעבר בחקר סמנים מוקדמים לסרטן בסטנפורד. הביטחון שלו מגיע מהבנה עמוקה הן של מגבלות הביולוגיה המסורתית והן של כוח המחשוב. 
    2. מניע אישי עמוק: אמודיי שיתף כי איבד את אביו למחלת ההפטיטיס C (צהבת נגיפית), שנים ספורות בלבד לפני שפותחו תרופות אנטי-ויראליות מודרניות המרפאות כיום כ-95% מהחולים. חוויה זו יצרה אצלו תחושת דחיפות אישית עמוקה להאיץ את הפיתוח הרפואי כדי להציל חיים. 
    3. מענה למשבר האמון ב-AI: ההצהרה נאמרה כחלק מתגובה לביקורת על כך שהוא נוטה להציג תמונה פסימית ומזהיר מפני "איומים קיומיים" של ה-AI. אמודיי הסביר כי חברות ה-AI נמצאות ב"משבר אמון" מול הציבור, והדרך היחידה לפתור אותו היא לא באמצעות שיווק, אלא על ידי אספקת פריצות דרך ממשיות כמו ריפוי סרטן.

הסתייגויות ומציאות בשטח
לצד האופטימיות, אמודיי עצמו ובכירים נוספים בתעשייה מדגישים כי מדובר בפוטנציאל מדעי ולא בהבטחה רפואית מוחלטת.
חוקרים ומבקרים רבים (כמו גארי מרקוס) טוענים כי התחזית של אמודיי נאיבית, כיוון שגם אם ה-AI תתכנן תרופות באופן מיידי, לא ניתן לדלג על ניסויים קליניים אנושיים ממושכים, מכשולים רגולטוריים של ה-FDA, ובעיות הפצה כלכליות שלוקחים שנים רבות.