הצד האפל של מציאות הבינה המלאכותית. חלק ב’

מרוץ הענקים

המירוץ לשליטה בטכנולוגיה הזו, שפתחה דלת לרווחים כספיים אדירים ולשליטה פוליטית ואף צבאית, נמשך על רקע החשש שהיא מאיימת על חופש המחשבה והביטוי.

במהלך השבועות האחרונים, יישומי בינה מלאכותית ראו צמיחה עצומה והשיגו נתונים אסטרונומיים.

מספר משתמשי ChatGPT גדל ב-33 אחוזים בסוף פברואר בהשוואה למספר זהה בדצמבר, והגיע ל -400 מיליון משתמשים שבועיים .

בין המשתמשים הבולטים של ChatGPT נמנים בנק ההשקעות מורגן סטנלי וחברות גדולות כמו T-Mobile, Moderna ואובר.

באשר לגרסת DeepSeek הסינית , בסיס המשתמשים שלו גדל פי 12 בינואר, והגיע כעת לממוצע של 700,000 משתמשים שבועיים.

X-AI הצטרפה למרוץ, ומאז שהשיקה את Grok 3, בסיס המשתמשים שלה גדל מ-4.3 מיליון ל-31.5 מיליון משתמשים יומיים תוך שלושה שבועות בלבד.

החברה הסינית מאחורי דגם DeepSeek טוענת שהיא מציעה שירות בעלות נמוכה יותר מאשר מקבילתה האמריקאית, ChatGPT, מבית OpenAI.

דגם אמריקאי אחר, בשם Grok 3, יצא פחות מחודש לאחר מכן, ומציע יכולות גדולות עוד יותר.

X-AI, שהוקמה על ידי אילון מאסק ב-2023, אומרת שה-Grok 3 הוא הדגם הטוב ביותר שלה עד כה.

הופעתה של DeepSeek הייתה זעזוע לא רק לחוקרים מומחים, אלא גם לשווקים העולמיים ואפילו לפוליטיקה הבינלאומית.

DeepSeek משתמש בטכניקה שנקראת מיצוי דפוסים, אמר רזניק.

טכניקה זו מסתמכת על הצבת אלפי שאלות למודל ChatGPT כדי להבין כיצד הוא מנתח מידע.

כלומר להבין את דרך החשיבה שלו, וללמוד ממנה על ידי תרגול המודל הזה.

בהתאם לכך, חוקרים סינים בנו מודל DeepSeek תוך שימוש בתשובות שסיפקו ChatGPT.

ככל שמספר משתמשי הבינה המלאכותית גדל, הצורך במרכזי נתונים נוספים עולה, מה שפירושו בסופו של דבר צריכת חשמל ומים רבה יותר, והשחיקה הנלווית ביכולת לקיים חיים על כדור הארץ.

 

הפתעות רבות

שני החוקרים עימם שוחחנו קוראים תיגר על האמונה הרווחת שלסינים חסרות יכולות מחשוב משמעותיות בגלל הפיגור שלהם בתחום המיקרו-שבבים.

מערכת DeepSeek משתמשת כעת במספר רב של שבבים המיוצרים על ידי חברת Huawei הסינית.

רזניק חושף סוד נוסף במאבק הסמוי למנהיגות בתחום הבינה המלאכותית. דגם ה-DeepSeek מסתמך על כוח מחשוב מסיבי, אך הסוד טמון בטבעם של השבבים האלקטרוניים.

ישנם שני סוגים עיקריים של שבבים המשמשים בדגמי AI.

שבבים מתקדמים, כמו אלה של Nvidia שבסיסה בקליפורניה, ידועים כ-GPUs ומשמשים לתהליכים מורכבים כמו אימון מודלים של AI.

המילה “GPU” היא הקיצור האנגלי של “יחידת עיבוד גרפית” או בקיצור (GPU), שפירושו “יחידות עיבוד תמונה”.

היכולות של שבבים אלה אפשרו ל-NVIDIA להגיע לשווי שוק של כ-3 טריליון דולר. שבבי GPU לא נועדו במקור לשימוש ב-AI.

מאז הקמתה ב-1993, NVIDIA פועלת בתחום של משחקי וידאו אלקטרוניים, והיא רצתה להשיג תמונות באיכות גבוהה שיתנו תחושה מציאותית יותר למשחקי vוידאו.

באותה תקופה, חברות טכנולוגיה כמו אינטל עבדו על ייצור שבבי מחשב הידועים כ-CPUs, שהוא קיצור של יחידות עיבוד מרכזיות.

שבבי יחידת עיבוד מרכזית (CPU) הם הבסיס של מחשבים, ולכן הם נפוצים יותר, אבל הדרך שבה הם עובדים הופכת אותם לפחות מתקדמים לחישובים מורכבים.

באמצעות ניסויים מוקדמים עם דגמי AI מודרניים, יחידות עיבוד התמונה של NVIDIA הוכיחו את עצמן כמעולות בשל יכולתן לבצע חישובים מורכבים עם כוח עיבוד גדול יותר.

NVIDIA הפכה מחברת משחקי וידאו לספקית מרכזית של פתרונות AI לעסקים.

במשך שנים, ארצות הברית וסין מסובכות במחלוקת על שבבים המשמשים בבינה מלאכותית. למרבה האירוניה, השינוי הפתאומי היה הסיבה לגל ההלם שנוצר בעקבות הצלחת מודל במשך שנים, ארצות הברית וסין מסובכות במחלוקת על שבבים המשמשים בבינה מלאכותית.

היכולת לספק מודל באמצעות יכולות מחשוב פחות מתקדמות העמידה את עתידה של NVIDIA בספק והשפיעה על המסחר בשוק.

שבבי NVIDIA הפכו למרכיב מבוקש בקרב חברות טכנולוגיה גדולות כמו אמזון, גוגל, מטה, מיקרוסופט ואחרות.

אבל העניין באירוע חרג מעולם העסקים.

קרדיט: אלחורה     קרדיט לתמונות: רשתות חברתיות